Walmart adopte l’assistance au développement de code grâce à l’intelligence artificielle
L’essor de l’intelligence artificielle transforme profondément le secteur du commerce, et Walmart ne fait pas exception. Avec des résultats financiers en forte hausse, la chaîne américaine de supermarchés met en œuvre des outils d’assistance au développement de code pour ses équipes techniques en Amérique du Nord. En intégrant des technologies d’IA, Walmart vise à rationaliser ses processus, à accélérer la livraison de ses projets et à réduire le nombre de bugs, tout en améliorant l’expérience de ses consommateurs à chaque étape de leur parcours d’achat. Walmart, leader dans le secteur de la grande distribution, continue d’innover en intégrant des solutions d’intelligence artificielle à ses processus opérationnels. Avec une augmentation de 6 % de son chiffre d’affaires, atteignant près de 650 milliards de dollars, l’entreprise a décidé de généraliser l’utilisation de l’IA pour le développement de code, améliorant ainsi l’efficacité de ses équipes techniques. Une nouvelle ère pour le développement logiciel La chaîne américaine a récemment mis en place des outils d’assistance pour le développement logiciel qui s’appuient sur l’IA. Ces outils permettent non seulement de compléter rapidement le code, mais aussi de rationaliser les déploiements, réduire le nombre de bugs et livrer des mises à jour plus efficacement. Comme l’indique C. Douglas McMillon, PDG de Walmart, ces innovations apportent une transformation significative dans les pratiques de développement. Support à tous les développeurs en Amérique du Nord Walmart équipe désormais tous ses développeurs en Amérique du Nord avec cette technologie innovante. Cela permet à l’entreprise de tirer parti d’un soutien à l’échelle, facilitant ainsi la collaboration et l’utilisation des ressources technologiques. La mise à disposition des nouveaux outils permet d’améliorer la productivité et d’adapter plus facilement les équipes aux exigences en constante évolution du marché. Transformations des comportements d’achat avec l’IA générative Aujourd’hui, Walmart ne se contente pas d’améliorer ses processus internes ; elle cherche également à transformer les habitudes de consommation. En intégrant l’IA générative dans l’expérience d’achat, l’entreprise vise à accompagner les consommateurs à chaque étape, de la recherche de produits jusqu’à l’achat final. L’utilisation de ces technologies permet d’enrichir l’interaction des clients avec la marque, offrant une expérience d’achat plus immersive et personnalisée. Lancement des modèles Wallaby pour le retail Pour aller encore plus loin, Walmart a développé ses propres modèles de langage appelés Wallaby, spécifiquement adaptés au secteur du retail. Bien que ces modèles soient encore en phase de test, ils pourraient révolutionner l’expérience client et optimiser encore davantage les opérations de l’entreprise. Ces développements s’appuient sur des décennies de données accumulées, permettant une meilleure compréhension des besoins et des comportements des consommateurs. Une synergie entre humains et machines Walmart s’engage à créer une expérience client optimale en combinant l’intelligence humaine et la puissance de l’IA. Pour cela, l’entreprise prépare ses équipes à développer les compétences nécessaires pour collaborer efficacement avec les nouvelles technologies. Des experts comme Ethan Garett, en charge du développement des talents, soulignent l’importance de cette synergie pour l’avenir du travail au sein de l’entreprise. Optimisation de la chaîne d’approvisionnement avec l’IA En plus de l’assistance au développement, Walmart utilise l’IA pour optimiser sa chaîne d’approvisionnement. L’entreprise a récemment annoncé une réduction de 20 % de ses coûts de livraison du dernier kilomètre, grâce à des stratégies novatrices basées sur des outils d’intelligence artificielle. Cela démontre comment Walmart s’adapte pour répondre de manière agile aux fluctuations de la demande, assurant ainsi une meilleure satisfaction client. En conclusion, avec des avancées significatives dans l’utilisation de l’intelligence artificielle et des outils d’assistance, Walmart se positionne à l’avant-garde de l’innovation dans le secteur du retail. En intégrant ces technologies dans ses opérations, l’entreprise est prête à relever les défis futurs tout en améliorant continuellement l’expérience de ses clients. Assistance au développement de code chez Walmart Caractéristiques Description Objectif principal Améliorer la productivité des développeurs Technologie utilisée Outils basés sur l’IA pour la complétion de code Avantages Livraison rapide de code et réduction des bugs Zone d’application Développeurs en Amérique du Nord Impact sur le travail Révolutionne les méthodes de développement Évolutions futures Intégration continue d’IA dans d’autres domaines Walmart, acteur majeur de la grande distribution aux États-Unis, a récemment pris un virage technologique en intégrant des outils d’intelligence artificielle pour améliorer le développement de code au sein de ses équipes techniques. Avec une croissance de son chiffre d’affaires atteignant près de 650 milliards de dollars, la chaîne de supermarchés s’oriente vers des solutions qui optimisent les processus de livraison et augmentent la satisfaction client. Des outils d’assistance basés sur l’IA Dans le cadre de sa stratégie innovante, Walmart a déployé des outils d’assistance et de complétion de code pour ses développeurs en Amérique du Nord ainsi qu’en Inde. Ces nouvelles technologies permettent non seulement d’accélérer le développement logiciel, mais aussi de réduire le nombre de bugs, rendant ainsi les processus plus efficaces. Le PDG, C. Douglas McMillon, a souligné l’importance de ces avancées pour rationaliser les déploiements et atteindre une meilleure productivité. Transformer l’expérience client Walmart se concentre également sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour transformer l’expérience d’achat des consommateurs. En s’appuyant sur une vaste base de données accumulée au fil des décennies, l’entreprise développe des modèles de langage artificiel (LLM) adaptés aux besoins du secteur de la vente au détail, nommés Wallaby. Ces outils, actuellement en phase de test, sont conçus pour améliorer l’interaction entre l’entreprise et ses clients à chaque étape de l’expérience d’achat, qu’il s’agisse de la recherche ou de la découverte de produits. L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement Afin de réagir avec agilité aux fluctuations du marché, Walmart a mis en place une stratégie d’approvisionnement omnicanale qui a déjà permis de réduire de 20 % les coûts de livraison du dernier kilomètre. Cela illustre une volonté claire de l’enseigne d’intégrer l’intelligence artificielle à chaque niveau de ses opérations, allant de la chaîne d’approvisionnement jusqu’à l’amélioration de l’expérience en magasin. L’importance de l’humain dans le processus automatisé Lors de l’événement VB Transform2024, l’entreprise a mis en avant l’importance d’une supervision humaine dans le cadre de l’automatisation à l’aide de l’IA. Malgré l’efficacité apportée … Lire la suite